零成本部署：AI Studio 反向代理

注意： 本教學的部署方案必須搭配 CLIProxyAPI。開始前，請先準備正在執行的 CLIProxyAPI 執行個體。

CLIProxyAPI 自 v6.3.x 起支援透過 WebSocket 串接 AI 供應商，第一個支援的服務是 AI Studio。

此方式需要瀏覽器持續開啟，以執行 AIStudioBuild 上的 WebSocket 通訊程式；若部署於 VPS，則需要較多記憶體。

以下採用 Docker 部署至 Hugging Face，利用免費執行個體執行無頭瀏覽器。

第一步：設定 AIStudioBuild 應用程式

依 CLIProxyAPI 設定調整 AIStudioBuild 的 WebSocket 通訊程式。先開啟官方範例程式並建立副本，再修改圖中標示的兩個位置。若 CLIProxyAPI 的 ws-auth 設為 true，請將 JWT_TOKEN 設為 CLIProxyAPI 中用於身分驗證的 api-keys 值。接著將 WEBSOCKET_PROXY_URL 設為 CLIProxyAPI 位址，例如 wss://mycap.example.com/v1/ws。儲存設定後，記下應用程式連結供後續使用。

多帳號使用時，需要多操作一個步驟，將該應用程式存取權限設定為 Public。

安全警告： 設為 Public 後，任何取得連結的人都可能存取應用程式。請勿公開分享該連結，以免洩漏授權資訊。

第二步：準備 AIStudio Cookie

建議使用瀏覽器的隱私模式登入 AI Studio，再從開發人員工具複製 Cookie；位置如下圖。

第三步之一：部署 Hugging Face Space

開啟 AIStudioBuildWS Space 並建立副本。在 CAMOUFOX_INSTANCE_URL 填入第一步取得的應用程式連結，在 USER_COOKIE_1 填入第二步取得的 Cookie，然後點選 Duplicate Space。

等待 Hugging Face 建置完成，出現如下記錄，即部署成功：

如果有多個帳號，參考 USER_COOKIE_1，在 Hugging Face Space 的設定中依序增加 USER_COOKIE_2、USER_COOKIE_3 等環境變數即可。

重要提醒： Cookie 是敏感資訊，必須存入 Secrets，不可使用 Variables，以免 Cookie 外洩。

第三步之二：使用 Docker 部署至伺服器

如果你擁有自己的伺服器（VPS），也可以使用 Docker Compose 進行部署。

1. 下載程式碼

   git clone https://github.com/hkfires/AIStudioBuildWS.git
   cd AIStudioBuildWS

2. 設定環境變數 複製 .env.example 為 .env，並填入必要資訊（CAMOUFOX_INSTANCE_URL 和 USER_COOKIE_1 等）。

   也可以在 cookies 目錄下放置 JSON 格式的 Cookie 檔案（檔名任意），程式會自動讀取。

   cp .env.example .env
   nano .env

3. 啟動服務

   docker compose up -d --build

部署完成後，CLIProxyAPI 應出現類似下圖的記錄。

參考專案

https://github.com/cliouo/aistudio-build-proxy-all